【导读】在产品消费制作畛域，外观尺寸检测是十分关键的一个环节，一个产品抵达消费者手中之前，从最后的资料、零部件，到最后的成品，或者经过了数百道不同的外观尺寸检测环节。

外观尺寸检测须要高昂的人工老本，偏偏检测效率和成果不必定能让人满意。因此，越来越多工厂开局经常使用视觉检测设施来启动产品外观尺寸检测。

基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具备老本低、高精度、高效率、操作繁难等好处。其非接触性、实时性、灵敏性和准确性能有效处置传统检测方法存在的疑问。

同时，尺寸测量是机器视觉技术最经常出现的运行行业，特意是在智能化制作行业，机器视觉用于测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量，面积测量等，上方来谈谈机器视觉中外观尺寸测量检测。

01 尺寸测量检测的定义

尺寸检测是以图样为依据，检测产品尺寸能否在公差范围之内，以发现状态与尺寸的误差。

此外，还可细心检测加工基准面位置的准确度、机械加工余量散布以及壁厚偏向等。

02 尺寸测量检测的方法

产品的实践尺寸往往是无法缺少的，但由于物体外表的复杂性或主观物理条件的限度，或者无法提供。机器视觉检测技术可以很好地处置此类疑问。

在传统的智能化消费中，尺寸检测的典型方法是人工经常使用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼去测量，但这样的测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模智能化消费的须要。

基于机器视觉的尺寸测量方法其非接触性、实时性、灵敏性和准确性等特点可以有效地处置传统检测方法存在的疑问。另外，基于机器视觉的尺寸测量方法岂但可以取得尺寸参数，还可以依据测量结果及时给出反应消息，批改加工参数，防止发生更多的次品，缩小企业的损失。

测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、线弧测量、区域测量等，基于机器视觉的智能检测和判定系统，可以对多种型号的孔径的内外侧尺寸、桥宽、槽宽等参数启动智能测量和判定，检测收工件关系区域的基本几何特色。

因此，在提取出整机的边缘或整机的角点之后，如何检测工件的几何特色、状态参数、位置尺寸等是机器视觉系统软件在后盾上班的关键内容。

基于工业消费线上对不同零部件尺寸的检测，机器视觉的零部件尺寸检测关键分为图像采集、图像剖析处置、显示结果及控制三个局部。

软件成功工件尺寸检测包含图像采集、图像处置、特色提取、尺寸计算以及结果输入等，其基本流程如下所示。

图像采集→图像处置→特色提取→尺寸计算→输入结果

03 尺寸测量检测运行范围

电子元器件，汽车零部件，手机零部件，螺丝螺母，五金件，磁性资料，塑料、陶瓷、纽扣等复合资料构件，镁、铝及其合金件等皆可经常使用机器视觉检测技术检测。

机器视觉检测对比传统产品检测模式具备主观性、非接触性和高精度等特点。特意是在工业消费畛域中，在重复和机械性的上班中具备弱小的运行价值，抵消费制作商来说产质量量有保障，企业能力提高产品竞争力还能成功久远开展。

04 尺寸测量检测案例展现

案例1

圆直径、孔距检测

检测需求

1. 大孔直径，4个小孔的直径

2. 大孔到4个小孔的距离

3. 4个小孔有无开孔，有无异物（丝锥）

4. 边上2孔有无开孔，有无异物（丝锥）

思考到待检测的孔径、距离、有无开孔、有无异物等，能够建设在2D的基础上很好的检测进去，所以不须要建设3D传感器系统，在这里咱们经常使用2D检测，以下是2D检测的示用意：

装置示用意

由于2D相机无法很好地处置待测物体吸光、高反光的个性，为了使相机从待测物体上采集到更无利于软件处置的图像消息，就必定找到失当的打光模式，在这里咱们经过屡次实验，最后选择经常使用条形光源和环状光源配合打光的模式来看待测物体启动打光。

检测成果图

案例2

螺栓的关键尺寸测量

由于螺栓须要同螺母或其余具备内螺纹的工件配合，螺牙的加工精度及公差就选择其配合精度，在螺栓的尺寸检测中，其关键检测螺纹的螺距，牙型角，中径等尺寸。

案例3

衔接器关键部位尺寸测量

随着衔接器配置的始终参与，其结构越来越复杂，体积也越来越微型化，衔接器尺寸测量和外观毛病检测上班的难度也在始终参与。

传统的人工检测模式越来越无法应答衔接器产品的质量检测要求，必定经过机器视觉智能化检测设施来确保检测的精度、效率和准确率。

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